Yapay Zeka Yetenekleri — HR Suite Pro

HR Suite Pro’nun en belirgin farklılaştırıcısı, İK süreçlerinin içine gömülü 22 ayrı yapay zeka motorudur. Bu motorlar büyük dil modeli (LLM), anlamsal vektör arama, RAG (belgeye dayalı yanıt) ve bilgisayarlı görü teknolojilerini kullanır. Kritik bir mimari ilke gereği, yapay zeka çekirdek kararları vermez; hesaplama mantığı deterministiktir, LLM yalnızca açıklama, taslak ve içgörü üretir.

16.1Konuşmasal ve Agentic Zekâ

İK Copilot (Agentic Asistan) (Ekstra Özellik)

Fonksiyon çağırma (tool-use) ile gerçek aksiyon alan konuşmasal asistan.

• 14 araç: çalışan arama, bekleyen onayları listeleme/karara bağlama, OKR oluşturma, vardiya atama, iş akışı başlatma, içerik taslağı
• Çok turlu diyalog; LLM çevrimdışıyken aynı araçlara anahtar kelime yönlendirmesiyle erişim

Yapay Zeka Asistanı

Canlı veriye dayalı doğal dil sorguları.

• AI Asistanı: “Departmanlara göre çalışan dağılımı nedir?” gibi Türkçe soruları canlı veriyle temellendirilmiş bir şekilde yanıtlar.

16.2İşe Alım Zekâsı

CV Analizi ve Yetenek Eşleştirme

CV ayrıştırma ve aday-ilan uyumunun anlamsal skorlaması.

• CV alan çıkarımı; OpenAI kullanılamadığında 200+ teknik beceri tespit eden yerel analizör
• Beceri skoru (skills-graph) + anlamsal skor (vektör benzerliği) harmanı; “Güçlü/İyi/Orta/Zayıf” uyum seviyesi
• Açıklanabilir eşleşme: eşleşen/kısmi/eksik beceri kırılımı ve yapay zeka anlatısı

İlan Üreteci, Mülakat Zekâsı ve Soru Üreteci

İşe alım içeriğinin üretimi ve mülakatların analizi.

• İlan Üreteci: kapsayıcı iş ilanı üretimi ve kural tabanlı önyargı taraması (cinsiyet, yaş, medeni durum vb.)
• Mülakat Zekâsı: transkriptten kanıt alıntılı yetkinlik skorlaması (biyometri kullanmadan)
• Soru Üreteci: pozisyona özel davranışsal/teknik/senaryo soruları ve değerlendirme kriterleri

16.3Çalışan Zekâsı

Ayrılma Riski (Açıklanabilir Model) (Ekstra Özellik)

Kara kutu olmayan, ağırlıklı faktörlere dayalı şeffaf devir riski modeli.

• Faktörler: performans, kıdem, kariyer durağanlığı, emsal altı ücret, kritik kıdem penceresi
• Departman bazlı dağılım, en riskli çalışanlar ve çalışan başına elde tutma aksiyon önerileri

Çalışan Sesi (Duygu Analizi), Akıllı Takdir ve Beceri Açığı

Katılım, tanıma ve gelişim odaklı yapay zeka motorları.

• Duygu Analizi: anket ve iletişim metinlerinde duygu dağılımı, tema ve erken uyarı sinyalleri
• Akıllı Takdir: yüksek performans/hedef tamamlayan çalışanları önerme ve takdir mesajı taslağı
• Beceri Açığı: hedef role göre yetkinlik açığı, eğitime eşleme ve gelişim planı üretimi

16.4Belge, Bilgi ve Uyum Zekâsı

Belge Zekâsı (IDP) ve RAG Bilgi Tabanı (Ekstra Özellik)

Belgelerden yapılandırılmış alan çıkarımı ve politikaya dayalı soru-cevap.

• Belge Zekâsı: CV, sözleşme, fiş/fatura ve genel belgelerden alan çıkarımı (PDF/DOCX/TXT)
• Bilgi Tabanı (RAG): Türkçe İK politikalarından anlamsal erişim ve kaynak gösteren temellendirilmiş yanıt

Uyum İzleme ve Doğal Dil Analitiği

Sürekli uyum kontrolü ve “verinle konuş” tarzı analitik.

• Uyum İzleme: geciken performans değerlendirmeleri, İSG eğitim açıkları, bekleyen izin onayları ve eksik özlük belgeleri taraması
• Doğal Dil Analitiği: Türkçe soruyu doğrulanmış bir metrik kataloğuna yönlendirip grafik + anlatı üretimi

16.5Yapay Zeka Platform Temeli

AI Platform (Altyapı)

Tüm zekâ motorlarını besleyen ortak altyapı katmanı.

• Model geçidi (token/maliyet analitiği), beceri ontolojisi (skills graph) ve anlamsal vektör indeksi
• Çalışan, CV ve ilanlar üzerinde doğal dil ile anlamsal arama; sağlayıcı çevrimdışıyken anahtar kelime yedeği