RAG nedir?
Yapay zekânın kurumun kendi kaynaklarına dayanarak, kaynak göstererek üretim yapması.
RAG (bilgi erişimli üretim), yapay zekâ modelinin cevabı yalnızca kendi eğitim belleğinden değil, sorgu anında kurumun kendi belge havuzundan getirilen ilgili parçalara dayanarak üretmesidir. Model önce arar, sonra bulduğuna dayanarak yazar.
Kurumsal kullanımda bu mimarinin iki belirleyici avantajı vardır. Birincisi güncellik ve doğruluk: cevap kurumun onaylı mevzuatına, prosedürüne ya da sözleşmelerine dayanır, modelin genel bilgisine değil. İkincisi kaynak gösterebilmesidir; her iddianın hangi belgenin hangi bölümünden geldiği izlenebilir. Bu, halüsinasyon riskini azaltan asıl mekanizmadır.
Doğru kurgunun kritik unsurları erişim yetkisinin korunması ve cevapsızlığın kabul edilmesidir. Kullanıcının göremeyeceği bir belge, ona verilen cevabın kaynağı olmamalıdır; kaynakta karşılığı bulunmayan bir soruda ise sistem uydurmak yerine bilgi bulunamadığını söylemelidir. Bu iki kural sağlanmadan RAG, güven veren ama denetlenemeyen bir katman hâline gelir.
Bağlama göre tanım varyantları
Bu terim farklı Suite Pro ürünlerinde bağlama göre farklı vurgularla tanımlanır.
Kurum belgelerine dayalı, kaynak gösteren yapay zekâ soru-cevap yöntemi.
Kaynak: HR Suite Pro
Yapay zekânın doğrulanmış kaynaklara dayanarak, kaynak göstererek üretim yapması.
Kaynak: Legal Suite Pro
Bu terimi derinlemesine anlatan yazılar
Kurumsal chatbot mu, RAG bilgi asistanı mı? Üç nesil ve karar tablosu
Kural tabanlı bot, niyet tabanlı bot ve RAG asistanı farklı nesillerdir. Klasik chatbot'un nerede tıkandığı, RAG'in neyi farklı yaptığı ve müşteriye açık kanalda değişen risk dengesi.
RAG mi, fine-tuning mi, istem mühendisliği mi? Karar tablosu
Üç yöntem farklı sorunları çözer ve birbirinin yerine geçmez. Hangisinin hangi senaryoda doğru olduğunu belirleyen ayrım, maliyet karşılaştırması ve sekiz soruluk karar akışı.
Yapay zekâ ajanı (AI agent) nedir? Kurumsal kullanım rehberi
Ajanı sohbet asistanından ayıran şey konuşması değil iş yapabilmesi. Dört bileşeni, RPA'dan farkı, hangi senaryoda doğru olduğu ve yetki–sınır–onay üçlüsüyle nasıl güvenli kurulduğu.
RAG nedir, kurumsal bilgi asistanı ne zaman işe yarar?
Retrieval-Augmented Generation'ın sade tanımı, mimarinin adım adım işleyişi, kaliteyi belirleyen katmanlar, yetki modeli ve bir kurumun RAG'e gerçekten ihtiyacı olduğunu gösteren dört belirti.