7
Yapay Zekâ Katmanı — Marketing Suite Pro
Marketing Suite Pro’da yapay zekâ ayrı bir eklenti değil; pazarlama döngüsünün her aşamasını besleyen ortak bir katmandır. Motorlar ilgili modüllerin içinde çalışır ve kurumun tercihine göre bulutta ya da verinin kurum dışına çıkmadığı on-premises kurulumda çalıştırılabilir.
Marketing Suite Pro’da yapay zekâ ayrı bir eklenti değil; pazarlama döngüsünün her aşamasını besleyen ortak bir katmandır. Motorlar ilgili modüllerin içinde çalışır ve kurumun tercihine göre bulutta ya da verinin kurum dışına çıkmadığı on-premises kurulumda çalıştırılabilir.
Motor kataloğu
| # | Motor | İşlevi |
|---|---|---|
| 01 | İçerik üretim motoru | Marka tonunda metin, başlık ve varyasyon üretimi. |
| 02 | Marka sesi motoru | Ton profilinin öğrenilmesi ve tüm çıktılara uygulanması. |
| 03 | Kurum bilgi tabanı (RAG) | Üretimin kurumun kendi ürün ve doküman verisine dayandırılması. |
| 04 | Yeniden biçimleme motoru | Bir içeriğin farklı kanal ve formatlara uyarlanması. |
| 05 | Çeviri & lokalizasyon | Çok dilli, kültürel olarak uyarlanmış içerik. |
| 06 | Marka güvenliği denetimi | Ton sapması, yasak ifade ve yasal riskli iddiaların yayın öncesi tespiti. |
| 07 | SEO motoru | Anahtar kelime, içerik brief’i ve sayfa içi optimizasyon önerileri. |
| 08 | GEO motoru | İçeriğin yanıt motorlarında alıntılanabilir yapıya dönüştürülmesi ve görünürlük takibi. |
| 09 | Görsel öneri motoru | İçerikle uyumlu görsel fikirleri ve otomatik varlık etiketleme. |
| 10 | Duygu & niyet analizi | Bahsedilmelerin ve geri bildirimin sınıflandırılması. |
| 11 | Konu & tema kümeleme | Büyük metin yığınının otomatik gruplanması. |
| 12 | Kriz & anomali motoru | İtibar riskinin erken tespiti ve planlı gönderimlerin durdurulması önerisi. |
| 13 | Segment & kitle önerisi | Yüksek değerli ve kayıp riskli segmentlerin tespiti. |
| 14 | Kişiselleştirme motoru | Bağlamsal içerik ve ürün önerisi (etik sınırlar içinde). |
| 15 | Gönderim zamanı optimizasyonu | Kişi bazında en uygun iletişim anının tahmini. |
| 16 | Tahminleme motoru | Etkileşim, dönüşüm ve kampanya sonucu öngörüsü. |
| 17 | Atıf & katkı modelleme | Kanal katkısının istatistiksel dağıtımı ve model karşılaştırması. |
| 18 | Kreatif yorgunluk tespiti | Performansı düşen reklam kreatiflerinin erken işaretlenmesi. |
| 19 | Bütçe optimizasyon önerisi | Kanal ve kampanya arası bütçe dağıtımı için veriye dayalı öneri. |
| 20 | Öneri & içgörü motoru | Önceliklendirilmiş, karar odaklı sonraki adım önerileri. |
Genişletme motorları
| # | Motor | İşlevi |
|---|---|---|
| 21 | ◆ Kampanya planlama asistanı | Hedef ve bütçeden kampanya planı, kanal karması ve görev listesi taslağı hazırlar; plan ekip onayıyla yürürlüğe girer. |
| 22 | ◆ Doğal dil pazarlama analitiği | Yöneticinin doğal dille sorduğu soruları yetkisi dahilindeki raporlara dönüştürür; yanıtlar kaynak veriye bağlıdır. |
| 23 | ◆ Lead skorlama motoru | Profil ve davranıştan lead skoru hesaplar; skorun gerekçesini gösterir, hassas özellikleri kullanmaz. |
| 24 | ◆ İddia doğrulama asistanı | Reklam metnindeki iddiaları kanıt dosyasıyla eşleştirir; kanıtı olmayan iddiaları hukuk onayına işaretler. |
| 25 | ◆ Yorum yanıt taslağı | Müşteri yorumlarına marka tonunda yanıt taslakları üretir; yayın insan onayıyladır. |
| 26 | ◆ GEO soru keşif motoru | Kategori ve personalara göre kullanıcıların yapay zekâya sorabileceği soru setlerini önerir ve günceller. |
| 27 | ◆ Video klip önerisi | Uzun videolardan sosyal medya için kısa klip adaylarını ve altyazı taslağını çıkarır. |
| 28 | ◆ Rakip değişim izleme | Rakiplerin mesaj, fiyat ve kampanya değişikliklerini özetler. |
| 29 | ◆ Medya planı simülatörü | Bütçe senaryolarının erişim ve sonuç etkisini güven aralıklarıyla simüle eder. |
| 30 | ◆ Marka kılavuzlu görsel üretim | Marka kitine bağlı görsel taslaklar üretir; kullanım hakkı ve üretken içerik işaretleme kurallarını uygular. |
Güvence ve denetim (AI guardrails)
| ◆ GENIŞLETILMIŞ GÜVENCELER | Açıklama |
|---|---|
| ◆ Üretken içerik işaretleme | Yapay zekâ ile üretilen görsel ve metinlerin iç kayıtta işaretlenmesi; gerektiğinde kamuya açık beyan. |
| ◆ Model isabet takibi | Tahmin, atıf ve skorlama modellerinin gerçekleşmeyle düzenli karşılaştırılması. |
| ◆ Skor açıklanabilirliği | Lead ve segment skorlarının hangi sinyallere dayandığının kullanıcıya gösterilmesi. |
| ◆ Telif & kullanım hakkı kontrolü | Üretken görsellerde marka ve üçüncü taraf haklarına ilişkin kontrol adımı. |

