Yapay Zekâ Katmanı — Education Suite Pro

Education Suite Pro’da yapay zekâ ayrı bir eklenti değil; öğrenci yaşam döngüsünün her aşamasını besleyen ortak bir katmandır. Motorlar ilgili modüllerin içinde çalışır ve kurumun tercihine göre bulutta ya da verinin kurum dışına çıkmadığı on-premises kurulumda çalıştırılabilir — çocuk verisi söz konusu olduğunda bu seçenek özellikle önemlidir.

Motor kataloğu

#	Motor	İşlevi
01	İçerik üretim motoru	Kazanıma bağlı ders planı, materyal ve çalışma kâğıdı taslakları.
02	Soru üretim motoru	Kazanım ve zorluk seviyesine göre soru ve çeldirici üretimi.
03	Sınav kurgu motoru	Belirtke tablosuna uygun dengeli sınav taslağı.
04	Kurum bilgi tabanı (RAG)	Üretimin kurumun kendi müfredat ve kaynaklarına dayandırılması.
05	Çizelgeleme optimizasyonu	Katı ve esnek kısıtları çözen çakışmasız ders programı.
06	Vekil öğretmen önerisi	Öğretmen yokluğunda uygun vekil ve telafi planı.
07	Kazanım analiz motoru	Hangi konunun sınıf ve öğrenci düzeyinde anlaşılmadığının tespiti.
08	Soru kalitesi analizi	Zorluk, ayırt edicilik ve çeldirici etkinliğinin istatistiksel değerlendirmesi.
09	Ön değerlendirme motoru	Açık uçlu yanıtlar için rubrik bazlı ön öneri (karar öğretmenindir).
10	Geri bildirim üretimi	Öğrenciye özel, yapıcı ve somut geri bildirim taslakları.
11	Erken uyarı motoru	Devam, not ve katılım sinyallerinin birleştirilerek eğitimciye iletilmesi.
12	Devamsızlık örüntü analizi	Belirli derse veya güne yoğunlaşan devamsızlığın tespiti.
13	Kişiselleştirilmiş öneri	Eksik kazanıma göre alıştırma ve kaynak önerisi.
14	Seviye uyarlama motoru	Aynı içeriğin farklı seviyeler için sadeleştirilmesi veya zenginleştirilmesi.
15	Belge okuma (OCR/IDP)	Kayıt evrakı ve optik formlardan otomatik veri çıkarımı.
16	Veli iletişim taslağı	Anlaşılır ve dengeli bilgilendirme metinleri.
17	Anket & yorum analizi	Açık uçlu geri bildirimin temalara ayrılması.
18	Tahsilat risk tahmini	Ödeme geçmişinden gecikme riskinin öngörüsü (idari veri).
19	Önyargı denetim motoru	Model çıktılarının gruplar arası sistematik sapma açısından test edilmesi.
20	Eğitim asistanı (chatbot)	Öğretmen ve idare için kurum politikalarına dayalı soru-cevap.

Genişletme motorları

#	Motor	İşlevi
21	◆ Veli & aday asistanı	Kayıt, takvim, ödeme ve belge sorularını kurum bilgi tabanından yanıtlar; öğrenciye ilişkin değerlendirme yapmaz, yetkili personele yönlendirir.
22	◆ Doğal dil yönetim analitiği	Yöneticinin doğal dille sorduğu soruları yetkisi dahilindeki raporlara dönüştürür; her yanıt kaynak rapora bağlıdır.
23	◆ Sınav oturma & gözetmen planı	Salon kapasitesi, öğrenci dağılımı ve öğretmen yüküne göre oturma ve gözetmen planı üretir.
24	◆ Otomatik altyazı & özet	Ders videoları için altyazı ve konu özeti taslağı üretir; öğretmen düzeltir ve yayınlar.
25	◆ Erişilebilir içerik dönüştürücü	Materyallerin sade dil, büyük punto ve disleksi dostu sürümlerini hazırlar; öğretmen onaylar.
26	◆ Çeviri asistanı	Veli duyuruları ve çok dilli program belgeleri için çeviri taslağı; yayın öncesi yetkili onayı gerekir.
27	◆ Toplantı tutanağı taslağı	Zümre ve kurul toplantıları için gündem ve karar tutanağı taslağı; rehberlik ve disiplin içerikleri hariçtir.
28	◆ Kayıt kapasite öngörüsü	Geçmiş kayıt verisinden kademe bazında gelecek dönem öğrenci sayısı öngörüsü (idari veri).

Güvence ve denetim (AI guardrails)

Öğretmen onayı zorunlu — Üretilen hiçbir içerik öğretmen incelemesinden geçmeden öğrenciye ulaşmaz.
Yüksek etkili kararlarda otomasyon yok — Not, sınıf geçme, disiplin ve yerleştirme kararları insana aittir.
Rehberlik verisi izole — Psikolojik ve ailevi içerikli notlar hiçbir modele verilmez.
Etiketleme yasağı — Öğrenci kalıcı bir risk veya potansiyel puanıyla damgalanmaz.
Veri gizliliği — On-premises seçenekte çocuk verisi kurum dışına hiç çıkmaz.

Yapay zekânın eğitimdeki etik sınırları

Aşağıdaki sınırlar ürünün tasarımına gömülüdür ve kurum tarafından gevşetilemez.

Sınır	Anlamı
Yüksek etkili kararlarda otomasyon yok	Sınıf geçme, mezuniyet, disiplin ve yerleştirme kararları hiçbir koşulda yapay zekâ tarafından verilmez.
Nihai not öğretmenindir	Yapay zekâ açık uçlu yanıta ön değerlendirme önerebilir; nota dönüştürme kararı öğretmene aittir.
Kalıcı etiketleme yok	Öğrenci bir “başarı puanı”, “risk skoru” veya “potansiyel sınıfı” ile damgalanmaz.
Rehberlik verisi modele girmez	Psikolojik ve ailevi içerikli notlar hiçbir yapay zekâ işlemine tabi tutulmaz.
Duygu/dikkat analizi yapılmaz	Kameradan dikkat düzeyi veya duygu ölçtüğünü iddia eden uygulamalar platformda yer almaz.
Önyargı denetimi	Modeller gruplar arası sistematik sapma açısından test edilir.
Açıklanabilirlik	Sistem bir öneriyi neden ürettiğini gösterir; kara kutu çıktı üretmez.