Yapay Zeka Yetenekleri — PROCURE Suite Pro

Procure Suite Pro’nun en belirgin farklılaştırıcısı, satınalma süreçlerinin içine gömülü 20 ayrı yapay zeka motorudur. Bu motorlar büyük dil modeli (LLM), anlamsal vektör arama, RAG (belgeye dayalı yanıt) ve belge zekâsı (IDP) teknolojilerini kullanır. Kritik bir mimari ilke gereği yapay zeka çekirdek kararları vermez; hesaplama ve eşleştirme mantığı deterministiktir, LLM yalnızca açıklama, taslak ve içgörü üretir.

16.1Konuşmasal ve Agentic Zekâ

Satınalma Copilot (Agentic Asistan) (Ekstra Özellik)

Fonksiyon çağırma (tool-use) ile gerçek aksiyon alan konuşmasal satınalma asistanı.

• Araçlar: tedarikçi arama, bekleyen onayları listeleme/karara bağlama, PR/PO oluşturma, teklif kıyaslama, iş akışı başlatma
• Çok turlu diyalog; LLM çevrimdışıyken aynı araçlara anahtar kelime yönlendirmesiyle erişim

AI Asistanı ve Ajan Playbook’ları (Ekstra Özellik)

Canlı veriye dayalı doğal dil sorguları ve çok adımlı otomasyon senaryoları.

• AI Asistanı: “Bu çeyrek en yüksek harcama hangi kategoride?” gibi Türkçe soruları canlı veriyle temellendirilmiş yanıtlar
• Playbook’lar: tedarikçi kısa listesi, tasarruf aksiyon planı ve ihale değerlendirme paketi üretimi

16.2Kaynak Bulma ve Fiyat Zekâsı

Tedarikçi Keşfi ve Kaynaklama (Ekstra Özellik)

İhtiyaca uygun tedarikçilerin anlamsal olarak eşleştirildiği ve önerildiği motor.

• Kategori ve gereksinim bazlı tedarikçi eşleştirme; kapasite ve geçmiş performansa göre öneri
• Açıklanabilir öneri: uyan/kısmi/eksik kriter kırılımı ve gerekçe anlatısı

Should-Cost ve Fiyat Tahmini

Bir kalemin olması gereken maliyetini ve piyasa fiyat aralığını tahmin eden motor.

• Bileşen bazlı maliyet kırılımı ve geçmiş fiyat verisine dayalı tahmin aralığı
• Teklif fiyatının should-cost’a göre sapmasının işaretlenmesi

İhale/Teklif Değerlendirme ve Kategori İçgörüleri (Ekstra Özellik)

Toplanan tekliflerin analiz edildiği ve kategori stratejisi önerilerinin üretildiği motorlar.

• Teklif değerlendirme: ağırlıklı skorlama özeti, aykırı teklif tespiti ve öneri gerekçesi
• Kategori içgörüleri: harcama yoğunluğu, tedarikçi konsolidasyon ve tasarruf fırsatı önerileri

16.3Fatura, Belge ve Bilgi Zekâsı

Belge Zekâsı (IDP) ve Akıllı Eşleştirme (Ekstra Özellik)

Faturalardan yapılandırılmış alan çıkarımı ve sipariş/mal kabulle otomatik eşleştirme.

• Fatura, irsaliye ve teklif belgelerinden alan çıkarımı (PDF/görüntü/XML)
• Kalem düzeyinde otomatik eşleştirme, sapma tespiti ve onay kuyruğuna yönlendirme

RAG Bilgi Tabanı ve Sözleşme Kloz Analizi (Ekstra Özellik)

Satınalma politikalarına dayalı soru-cevap ve sözleşme metinlerinin risk analizi.

• Bilgi Tabanı (RAG): Türkçe satınalma politikaları ve prosedürlerinden kaynak gösteren temellendirilmiş yanıt
• Kloz Analizi: sözleşmede risk taşıyan/standart dışı klozların tespiti ve özeti

16.4Risk, Uyum ve Anomali Zekâsı

Tedarikçi Risk Skoru (Açıklanabilir Model)

Kara kutu olmayan, ağırlıklı faktörlere dayalı şeffaf tedarikçi risk modeli.

• Faktörler: finansal sağlamlık, teslimat/kalite performansı, tek-kaynak bağımlılığı, belge/uyum durumu
• Kategori bazlı risk dağılımı, en riskli tedarikçiler ve azaltım aksiyonu önerisi

Dolandırıcılık, Maverick Harcama ve Uyum İzleme (Ekstra Özellik)

Anormal harcama örüntülerini ve uyum açıklarını sürekli tarayan motorlar.

• Anomali/Dolandırıcılık: mükerrer fatura, bölünmüş sipariş (split PO) ve olağandışı tutar tespiti
• Maverick Harcama: sözleşme dışı alımların tespiti ve kaçak oranı raporlaması
• Uyum İzleme: eksik belge, süresi geçmiş sertifika ve onaysız harcama taraması
• Tedarikçi Haber & Duygu İzleme: tedarikçiyle ilgili olumsuz haber/sinyal erken uyarısı

16.5Planlama Zekâsı ve Platform Temeli

Talep Tahmini, Emtia Fiyat ve Stok Optimizasyonu (Ekstra Özellik)

Planlama kararlarını besleyen tahmin ve optimizasyon motorları.

• Talep Tahmini: mevsimsellik ve trend duyarlı kalem bazlı öngörü
• Emtia Fiyat Tahmini: girdi/emtia fiyat yönü ve alım zamanlaması önerisi
• Stok Optimizasyonu: emniyet stoğu ve yeniden sipariş noktasının veri temelli önerisi
• Harcama Sınıflandırma: fatura/sipariş kaleminin otomatik kategoriye atanması

AI Platform (Altyapı) ve Doğal Dil Analitiği (Ekstra Özellik)

Tüm zekâ motorlarını besleyen ortak altyapı katmanı.

• Model geçidi (token/maliyet analitiği), kategori ontolojisi ve anlamsal vektör indeksi
• Doğal Dil Analitiği: Türkçe soruyu doğrulanmış bir metrik kataloğuna yönlendirip grafik + anlatı üretimi
• Tedarikçi, sözleşme ve kalemler üzerinde anlamsal arama; sağlayıcı çevrimdışıyken anahtar kelime yedeği