alfi Engage Listen
Müşterinin sesini veriye çeviren geri bildirim analizi
Kısa cevap
Listen; anket, yorum, şikâyet ve görüşme etiketlerini tek havuzda birleştirip tema ve duygu analizine tabi tutan müşterinin-sesi (VoC) ürünüdür. 'Müşteriler ne diyor' sorusu alıntı kanıtlarıyla, dönemsel ve kırılımlı raporlanır.
Problem
Bunlardan birini yaşıyorsanız…
- Geri bildirim kanallara dağılmış; bütün görünmüyor.
- Binlerce yorum okunamıyor; karar anekdotla veriliyor.
- İyileştirmelerin etkisi ölçülemiyor.
Yetenekler
Ne yapar?
Çok kaynaklı toplama
Anket, mağaza/ürün yorumları, şikâyet platformları, çağrı etiketleri.
Tema ve duygu
Konu kümeleri ve duygu eğilimi; her tema alıntı kanıtlı.
Kırılım analizi
Ürün, lokasyon, dönem ve segment bazlı karşılaştırma.
Aksiyon takibi
Temadan aksiyona bağ; sonraki dönemde etki izlenir.
Senaryolar
Nerelerde kullanılır?
- NPS/anket analizi
- Ürün yorumu madenciliği
- Şikâyet kök neden analizi
Kurulum yolculuğu
Nasıl hayata geçer?
Listen; Konuşma/Ses İşleme ve Çağrı Merkezi Zekâsı hizmetinin onaylı fazlı metodolojisiyle kurulur — her faz sonunda onay kapısı, pilot gerçek verinizle.
Analiz ve tasarım
1-2 hafta
Çıktı: Çözüm tasarımı
Transkripsiyon ve analiz hattı
3-5 hafta
Çıktı: Çalışan analiz hattı · Doğruluk raporu
Pilot ve entegrasyon
2-4 hafta
Çıktı: Uçtan uca pilot
Üretim ve devir
1-2 hafta
Çıktı: Canlı sistem · İşletim dokümanı
Fazların ayrıntısı, riskleri ve başarı kriterleri için Konuşma/Ses İşleme ve Çağrı Merkezi Zekâsı hizmet sayfasına bakın.
Merak edilenler
Sıkça sorulanlar
Türkçe argo/imalı ifadeleri anlar mı?
Model Türkçe geri bildirim diline uyarlanır; belirsiz örnekler insan etiketlemesiyle sürekli iyileştirilir.
Kişisel veriler yorumlarda geçiyor; ne olacak?
İçerik Guard Redact ile maskelenerek işlenebilir; raporlar kişi değil tema seviyesindedir.
alfi Engage
Ailenin diğer ürünleri
Listen sizin senaryonuzda nasıl çalışır?
30 dakikalık ön görüşmede ihtiyacı netleştirelim; doğru yolsa kendi verinizle pilot planlayalım.