| A01 | Prompt Injection Classifier | Doğrudan/dolaylı saldırı sinyalleri; düşük skor otomatik güven anlamına gelmez. |
| A02 | Tool Misuse Risk Scorer | Araç adı, argüman, veri hassasiyeti, işlem etkisi ve kullanıcı yetkisiyle risk hesaplama. |
| A03 | Agent Goal Drift Detector | Planlanan görev ile gerçek tool zinciri arasındaki amaç sapmasını ölçer. |
| A04 | MCP Metadata Analyzer | Tool description, schema ve sunucu kimliğinde talimat veya yetki riski saptama. |
| A05 | RAG Poisoning Detector | İndeks öncesi kaynakta saldırı talimatı, provenance ve içerik tutarsızlığı tespiti. |
| A06 | RAG ACL Verifier | Retrieval hit yetkisini kullanıcı, belge ve tenant seviyesinde gözden geçirme. |
| A07 | Shadow AI Classifier | CASB/SWG ve endpoint kullanım metadatasından AI servislerini sınıflandırma. |
| A08 | AI Asset Auto-Tagger | Endpoint, model, servis, ajan ve kaynakları kritiklik/sahipliğe göre etiketleme. |
| A09 | Exposure Path Ranker | Bağımlılık grafında düşük dirençli kritik güven sınırı yollarını sıralama. |
| A10 | Model Artifact Anomaly | Model paketlerinde anormal içerik ve güvensiz serileştirme örüntüleri. |
| A11 | Model Provenance Consistency | İmza, artefakt, registry ve deployment kimlik eşleşmesi. |
| A12 | Dataset Poisoning Signals | Eğitim veri setinde etiket kayması, sıra dışı örnek ve tekrar kümeleri. |
| A13 | Prompt/Model Regression Prioritizer | Değişen prompt/tool/model için yüksek etkili test seti seçim önerisi. |
| A14 | Adversarial Test Generator | İzinli ve sandbox sınırlarında çeşitlendirilmiş saldırı varyantı oluşturma. |
| A15 | Guardrail Eval Interpreter | ASR, yanlış pozitif, gecikme ve maliyet/performans dengesi açıklaması. |
| A16 | AI Attack Technique Mapper | Gözlenen işaretleri MITRE ATLAS ve OWASP çerçeveleriyle ilişkilendirme. |
| A17 | Session Behavior Baseline | Tenant/uygulama oturum normaliyle farklılaşan işlemleri belirleme. |
| A18 | Sensitive Data Classifier | PII, finansal, ticari sır ve gizli doküman tespiti. |
| A19 | Secret Exposure Detector | API anahtarı ve token göstergelerini maskeleme/uyarı ile tanıma. |
| A20 | Unsafe Output Classifier | Yanıtın downstream tehlikeli işlem üretme riskini sınıflandırma. |
| A21 | Multimodal Injection Detector | Görsel, ses, video ve belge katmanlarındaki talimat istismarını tanıma. |
| A22 | Deepfake Signal Aggregator | Ses/görsel sahtecilik sinyallerini işlem bağlamıyla birleştirme; tek kanıt değil. |
| A23 | Model Extraction Detector | Tekrar eden parametre avcılığı ve anormal sorgu dizilerini puanlama. |
| A24 | Abuse Cost Anomaly | Token, retrieval ve tool maliyetindeki sıra dışı artışları tespit. |
| A25 | AI Incident Correlator | Log, trace, kimlik ve politika kararlarından olay zinciri oluşturma. |
| A26 | AI Forensics Summarizer | Kanıta bağlı, incelemeci onaylı olay özeti hazırlama. |
| A27 | Policy Conflict Analyzer | Çatışan veya örtüşmeyen allow/deny kurallarını inceleme. |
| A28 | Risk Acceptance Advisor | Risk kabul kararındaki kanıt, kritiklik ve eksik kontrolleri göstermek. |
| A29 | Third-party Trust Analyzer | AI tedarikçi kanıtları ve veri işleme sözleşmelerinden risk çıkarımı. |
| A30 | Control Gap Analyzer | AI varlığının kontrol kapsamındaki boşlukları belirlemek. |
| A31 | Human Approval Optimizer | Kritik insan onayı darboğazlarını bulmak; onayı otomatik atlamamak. |
| A32 | Release Gate Recommender | Model/prompt/araç değişikliğinin güvenlik yayın riskini puanlamak. |
| A33 | NHI Anomaly Detector | Servis hesabı/agent kimliğinde izinsiz erişim veya alışılmadık davranış. |
| A34 | Privilege Creep Detector | Zamanla genişleyen agent ve MCP araç izinlerini saptama. |
| A35 | API Data Flow Classifier | AI çağrılarında hassas alan ve bölgesel transfer ilişkisini sınıflandırma. |
| A36 | Telemetry Coverage Estimator | Eksik trace/span/güvenlik olayı kapsamını hesaplama. |
| A37 | SLO Breach Predictor | Guardrail servisi gecikme/hata oranı yükselirken erken sinyal verme. |
| A38 | Security Recommendation Retriever | Kurum prosedürleri üzerinden kaynaklı güvenlik çözüm önerileri. |
| A39 | Attack Surface Drift Detector | Yeni model, yeni endpoint, yeni tool veya yetki değişiminin risk farkı. |
| A40 | AI Control Evidence Assistant | İstenen denetim kanıtının bulunduğu kayıtları erişim kontrolüyle getirme. |
| A41 | Safety Escalation Classifier | Yüksek etkili otonom eylemi insan onayına yükseltme önerisi. |
| A42 | Benign vs Malicious Context Disambiguator | Şüpheli güvenlik terimlerinin meşru kullanımını yanlış alarmdan ayırma. |
| A43 | Embedding Access Pattern Anomaly | Vektör sorgularında veri çıkarma işaretleri ve anormal fanout. |
| A44 | AI Dependency Graph Explainer | Varlık–kimlik–veri–araç bağımlılık ve etki alanı özeti. |
| A45 | Model Service Drift Detector | Model cevap karakteristiği, sürüm ve performans anomalisi. |
| A46 | Dataset Consent Conflict Finder | Veri kullanım amacı ile eğitim izni kısıtlarını ilişkilendirme. |
| A47 | Policy Simulation Insight | Yeni politika uygulandığında geçmiş akışlarda beklenen blokaj/kabul farkı. |
| A48 | Tenant Capacity Fairness Monitor | Bir tenantın kaynak tüketiminin diğer tenantları etkilemesini analiz. |
| A49 | SOC Case Triage Assistant | Olayı sınıflandırma, kanıt talebi, analist iş yükünü azaltma. |
| A50 | AI Remediation Planner | Tespit edilen kontrol açığı için geri alınabilir düzeltme planı önerme. |
| A51 | AI Agent Trust Profile | Ajan başına risk özeti, izin kapsaması ve olay geçmişi. |
| A52 | Developer Guardrail Advisor | SDK/policy kullanımı ve eksik kontrol için geliştiriciye öneri. |
| A53 | Prompt Policy Drift Classifier | Sistem promptu ve guardrail politikası arasındaki semantik sapmaları belirleme. |
| A54 | Incident Recurrence Predictor | Aynı kaynakta tekrar eden AI güvenlik olayına ilişkin sinyal. |
| A55 | Multi-Agent Collusion Signals | Birden çok ajan arasında sıra dışı iş birliği ve delege kötüye kullanım paternleri. |
| A56 | Model Risk Explainability | Risk skoru girdilerini özetleyen açıklama ve güven aralığı. |
