AI Security Trust Pro Yetenek Raporu

AI Security Trust Pro; kurumların üretim ortamındaki LLM, RAG, otonom ajan, çoklu ajan, MCP araç zinciri, AI geliştirme hattı ve model tedarik altyapısını tek bir güvenlik yönetim alanında keşfetme, koruma, doğrulama ve olay sonrası…

Ürün Sınırları, Hedef Müşteriler ve Roller: Bankacılık, ödeme, sigorta, Holding ve büyük kurumlar, Sağlık ve yaşam bilimleri, SaaS ve AI-native yazılım şirketleri, Savunma, kamu, regüle sektör ve diğerleri.

Platform “Discover / Protect / Verify / Detect & Respond” işlevlerini ortak Policy Control Plane altında buluşturur. Veri düzlemi, müşterinin güvenlik ve barındırma gereksinimine göre SaaS, özel bulut veya kurum içinde çalışabilir.

Platform, 44 ana modül etrafında yapılandırılmıştır. Her modül bir ürün yeteneği, tehdit modeli, güvenlik kuralı ve kanıt üretim zinciri olarak ele alınır. Ayrıntılı yetenekler geliştirme ve pilotta test edilecek hedef fonksiyonlardır.

Aşağıdaki genişletmeler bağımsız yeni ana ürünler değildir. AI Security Trust Pro platformunun müşterinin sektörü, güvenlik seviyesi ve deployment tercihine göre açılan çözüm profilleridir.

56 yapay zekâ analiz motoru; tehdit tespiti, sınıflandırma, regresyon, araştırma ve yönetici karar desteği alanlarına yerleştirilebilir. Bunlar ayrı ürün değil, modüllere gömülü AI yetenekleridir.

Tehdit modeli varlık, saldırı yüzeyi, muhtemel etki, güven sınırı ve doğrulanabilir kontrolü aynı satırda tutar. Bunlar savunma odaklı senaryolardır; saldırı üretme talimatı değildir.

32 uçtan uca akış: Yeni AI uygulamasının üretime alınması, Onaysız AI servisinin keşfi, Riskli model artefaktının karantinaya alınması, RAG belgesindeki şüpheli talimat ve diğerleri.

Policy decision, generatif modelin niyet yorumundan ayrı deterministik bir kontrol olarak tasarlanır. Önerilen kurallarda varsayılan deny; explicit allow; deny-overrides; scope daraltma; kısa ömürlü istisna ve audit kaydı ilkeleri…

Veri Modeli, Olay Şemaları ve API Tasarımı: AiAsset, ModelVersion, Agent, Tool / MCPServer, RAGDocument ve diğerleri.

Değerlendirme; test hedefinin yetkilendirilmesi, ölçütlerin sabitlenmesi, güvenli örnek üretimi, kontrollü yürütme, kanıt yakalama ve yayın kararının birbirinden ayrılmasına dayanır.

HTTP tabanlı MCP authorization desteğinde OAuth güvenliği, resource parameter ve token audience doğrulaması önceliklidir; tokenın bir sunucudan başka servise olduğu gibi geçirilmesi sistem tasarımında engellenir. STDIO transport için…

Entegrasyon desteği sözleşmeye, API erişimine, lisanslara ve müşterinin altyapısına bağlıdır; listedeki üçüncü taraf ürünlerle hazır sertifikalı entegrasyon bulunduğu iddia edilmez.

Aşağıdaki 100 ölçüm, ürün olgunluk seviyesine ve kullanıcının veri kaynaklarına göre açılacak performans sözlüğüdür. Her KPI için owner, ölçüm periyodu, hedef, veri kaynağı ve metrik hesaplama dokümanı tutulmalıdır.

Dağıtım, Erişilebilirlik ve Operasyonel Mimari: SaaS multi-tenant, Dedicated private cloud, On-premise, Air-gapped, Hybrid ve diğerleri.

Devreye Alma, Kabul ve Dönüşüm Planı: 0. Keşif ve ürün sınırı, 1. Güven sınırı tasarımı, 2. Pilot entegrasyonlar, 3. Test laboratuvarı, 4. Canary + risk komitesi ve diğerleri.

UAT kabul senaryolarındaki “0 ihlal” ifadesi tanımlı test kümesinin sonucu içindir; açık uçlu dünyada mutlak saldırı önleme garantisi değildir. Testler izinli hedefte, yapay/sentetik veride, süreli ve müşteri sözleşmesindeki güvenlik…

Suite Pro ve alfi Guard ile Ürün Sınırları: alfi Guard, alfi Engines, alfi Automate, alfi Platform, alfi Insight ve diğerleri.

Hayır. Tool authorization, agent identity, veri kaynağı erişimi, sandbox, release testleri ve olay müdahalesi ayrı katmanlar gerektirir.

Terminoloji ve Kısaltmalar: AI-BOM, AI-SPM, MCP, RAG, HITL ve diğerleri.

Bu bölüm uygulama ekiplerinin ürün kapsamını kod seviyesinde işletim sözleşmelerine dönüştürmesi için hazırlanmıştır.

Örnek Güvenlik Kabul Senaryoları: RAG ACL, Tool injection, MCP token audience, Prompt leakage, Shadow AI ve diğerleri.

AI varlıklarının sınıflandırılması, kritik iş akışlarının seçilmesi, risk kabul eşiği ve ölçüm sözleşmesinin hazırlanması.