Siber Risk Niceleme & FAIR Benzeri Modelleme
Riskleri yalnız renk kodu yerine savunulabilir kayıp aralıklarıyla ifade eder.
Alt yetenekler
8 test edilebilir işlev
- 01Senaryo tanımıTehdit olayı, varlık/hizmet, zarar türü ve zaman ufku ayrılır
- 02Frekans girdileriGeçmiş olay ve uzman tahminleri güven düzeyleriyle kaydedilir
- 03Kayıp büyüklüğüKesinti, müdahale, müşteri kaybı ve düzenleyici maliyet bileşenlerine ayrılır
- 04Dağılım modellemeTek sayı yerine olasılıksal kayıp aralıkları üretilir
- 05Monte CarloParametre belirsizliği korunarak simülasyonlar çalıştırılır
- 06Kontrol etkisiYatırım öncesi/sonrası risk azaltımı karşılaştırılır
- 07Portföy toplulaştırmaOrtak olay etkileri ve bağımlılık korelasyonları ayrı modellenir
- 08Model doğrulamaGerçekleşen kayıplar ile tahminler kalibre edilir
Yapay zekâ bu modülde ne yapar?
Kayıp dağılımında tutarsız tahmin algılama; duyarlılık analizi ve belirsizlik açıklaması.
Kazanım
Yatırım öncelikleri ölçülebilir kayıp azaltımı ve maliyet üzerinden savunulur.
Kontrol ve kabul
- Kontrol ve yetki
- Finansal sonuçlarda “kesin kayıp” iddiası yapılmaz; varsayımlar görünürdür.
- Test / hata senaryosu
- Aynı tedarikçi kesintisi çok hizmeti etkiliyorsa kayıp tutarları kör biçimde toplanmaz.
- Girdi / entegrasyon
- BIA, finans, olay yönetimi, sigorta, risk sicili.
- Kurumsal genişletme
- Çok yıllı sermaye tahsisi ve riskten kaçınma ROI senaryoları.
Siber Risk Niceleme & FAIR Benzeri Modelleme sizin ortamınızda
Trust Pro Cyber Risk & Resilience modülleri pilot çalışmada kurumunuzun sistemleri ve öncelikleriyle birlikte doğrulanır.