Eğitim/İnce Ayar Veri Zinciri
Veri setinin elde edilmesinden eğitime kadar bütünlük ve kullanım hakkını izler.
Alt yetenekler
8 test edilebilir işlev
- 19.01Veri seti sürüm ve kaynak kaydıModel, agent ya da kural revizyonu değişmez kimlikle kaydedilir; önceki sürümle güvenlik delta analizi üretilir.
- 19.02Lisans/izin ve kullanım amacı bayraklarıModel veya eğitim artefaktı sürüm ve bütünlük kanıtıyla üretilir; güvenlik kapısı geçmeden yayımlanmaz.
- 19.03Etiket değişikliği ve provenance analiziKaynak kimliği, oluşturma/değişiklik zamanı ve içerik özeti korunur; değişiklik geçmişi tekil belgeye bağlanır.
- 19.04Poisoning/outlier kalite taramasıKontrol gereği, sorumlu kişi, tarih ve denetim kanıtı ayrı tutulur; otomatik sertifikasyon vaadi verilmez.
- 19.05Train-validation-test ayrım kontrolüGirdi, beklenen güvenlik davranışı ve tekrar üretilebilir koşullar test artefaktına bağlanır; başarısızlık ürün kapısına düşer.
- 19.06PII ve telif hassasiyeti denetimiKişisel veri türü, saklama süresi ve işleme amacı doğrulanır; maskeleme ve silme sonrası negatif doğrulama yapılır.
- 19.07Model→dataset etki haritasıModel→dataset etki haritası iş akışında keşif kaynağını, mülkiyet bilgisini ve son doğrulama zamanını aynı işlem kaydında doğrular; tutarsızlıkta otomatik izin yerine inceleme veya açık engelleme kararı üretir.
- 19.08Eğitim işinin değişmez parametre manifestiModel veya eğitim artefaktı sürüm ve bütünlük kanıtıyla üretilir; güvenlik kapısı geçmeden yayımlanmaz.
Yapay zekâ bu modülde ne yapar?
Poisoning ve etiket anomali analizleri. Karar destek bileşeni; politika, kimlik ve eylem yürütme sınırlarını değiştiremez.
Kazanım
Eğitim/İnce Ayar Veri Zinciri kapsamında güvenlik açığı yalnızca raporlanmaz; kanıtlı bir kontrole, belirli bir sorumluya ve doğrulanabilir kapatma kararına bağlanır.
Güvenlik ve kabul ilkesi
Eğitimde kullanılan bir veri seti sonradan riskli bulunursa bu veriyle üretilmiş modeller hızlıca tespit edilebilmeli.
Uçtan uca kurumsal genişletme
- İmzalı model artefaktı
- Model dosyası hash, üretici, depolama yeri, lisans ve imza bilgileriyle provenance kaydı taşır.
- Güvenli MLOps kapısı
- Eğitim/CI hattında paket, secret, bağımlılık ve veri seti kontrolleri başarısızsa yayın durdurulur.
- Değişiklik karşılaştırma
- Yeni ağırlık, tokenizer veya veri revizyonu kontrollü değerlendirme paketine bağlanır.
Eğitim/İnce Ayar Veri Zinciri sizin ortamınızda
Trust Pro AI Security modülleri pilot çalışmada kurumunuzun sistemleri ve öncelikleriyle birlikte doğrulanır.