Şükrü Yusuf Kaya
Yapay Zekâ Danışmanı ve Teknoloji Stratejisti · Suite Pro Ürün Ekosistemi
Şükrü Yusuf KAYA, yapay zekâ teknolojilerinin küresel iş dünyasına entegrasyonuna öncülük eden, uluslararası deneyime sahip bir Yapay Zekâ Danışmanı ve Teknoloji Stratejistidir. 6 farklı ülkede faaliyet gösteren KAYA, teknolojinin teorik sınırları ile pratik iş ihtiyaçları arasındaki boşluğu doldurarak, bankacılık, e-ticaret, perakende ve lojistik gibi veri açısından kritik sektörlerde uçtan uca yapay zekâ projelerini yönetmektedir.
Özellikle Üretken Yapay Zekâ ve Büyük Dil Modelleri (LLM) alanındaki teknik uzmanlığını derinleştiren KAYA, kuruluşların kısa vadeli çözümlere güvenmek yerine geleceği şekillendiren mimariler oluşturmasını sağlamaktadır. Karmaşık algoritmaları ve gelişmiş sistemleri, kurumsal büyüme hedefleriyle uyumlu somut iş değerine dönüştürmeye yönelik vizyoner yaklaşımı, onu sektörde aranan bir çözüm ortağı haline getirmiştir.
Danışmanlık ve proje yönetimi kariyerinin yanı sıra eğitmenlik rolüyle de öne çıkan Şükrü Yusuf KAYA, "Yapay Zekâyı herkes için erişilebilir ve uygulanabilir hale getirmek" mottosuyla hareket etmektedir. Teknik ekiplerden üst düzey yöneticilere kadar geniş bir yelpazedeki profesyoneller için tasarlanmış kapsamlı eğitim programları aracılığıyla, kuruluşların yapay zekâ okuryazarlığını artırmaya ve sürdürülebilir bir teknolojik dönüşüm kültürü oluşturmaya öncelik veriyor.
- Üretken yapay zekâ ve LLM mimarileri
- Kurumsal yapay zekâ stratejisi
- Dijital dönüşüm
- Yapay zekâ eğitimleri ve okuryazarlık
Yazıları
- İnsan onaylı yapay zekâ: kararın otomatikleşmediği sistem tasarımı
"Yapay zekâ önerir, insan onaylar" bir slogan değil, mimari bir kısıt. Beş otomasyon kademesi, onayın tiyatroya dönüştüğü an ve onayı gerçek kılan altı tasarım kararı.
- Kurumsal chatbot mu, RAG bilgi asistanı mı? Üç nesil ve karar tablosu
Kural tabanlı bot, niyet tabanlı bot ve RAG asistanı farklı nesillerdir. Klasik chatbot'un nerede tıkandığı, RAG'in neyi farklı yaptığı ve müşteriye açık kanalda değişen risk dengesi.
- LLM API'leri ve yurt dışına veri aktarımı: kurumsal karar çerçevesi
Bir LLM API çağrısında yurt dışına tam olarak ne gidiyor, KVKK bunu hangi zeminlerde mümkün kılıyor ve dört mimari seçenekten hangisi sizin senaryonuza uyuyor?
- MES nedir? Üretim yürütme sistemi rehberi ve ERP'den farkı
MES, ERP'nin planını sahada yürüten katmandır. ISA-95'te nereye oturduğu, çekirdek işlevleri, OT/IT sınırında veriyi nereden aldığı ve MES olmadan neden hiçbir üretim göstergesinin güvenilir olmadığı.
- OEE nedir, nasıl hesaplanır ve nasıl artırılır?
Üç bileşenin formülü, adım adım hesaplanmış bir örnek, altı büyük kayıp ve OEE'nin gizlediği şeyler — tek skora bakarak yanlış yere yatırım yapmamak için.
- RAG mi, fine-tuning mi, istem mühendisliği mi? Karar tablosu
Üç yöntem farklı sorunları çözer ve birbirinin yerine geçmez. Hangisinin hangi senaryoda doğru olduğunu belirleyen ayrım, maliyet karşılaştırması ve sekiz soruluk karar akışı.
- Yapay zekâ ajanı (AI agent) nedir? Kurumsal kullanım rehberi
Ajanı sohbet asistanından ayıran şey konuşması değil iş yapabilmesi. Dört bileşeni, RPA'dan farkı, hangi senaryoda doğru olduğu ve yetki–sınır–onay üçlüsüyle nasıl güvenli kurulduğu.
- Yapay zekâ projeleri neden başarısız olur? Sahadan 12 neden
Başarısızlık genellikle modelden gelmez. Problem seçimi, veri, mimari ve insan başlıkları altında 12 tekrarlayan neden; her birinin erken uyarı sinyali ve önleyen yapısal karar.
- Kurumsal yapay zekâ projesi maliyeti: kalem kalem neye ödüyorsunuz?
Yapay zekâ projelerinin maliyeti tek rakamla verilemez ama kalemleri sayılabilir. Sekiz görünen, üç görünmeyen kalem; bulut ile kurum içi arasındaki maliyet eğrisi farkı ve teklif karşılaştırma soruları.
- Dijital olgunluk 8 boyutta nasıl ölçülür?
Veri altyapısından sektörel uyuma: dijital olgunluğu tek skora indirgemeden ölçmenin yöntemi, dört olgunluk bandı ve skorun nasıl yol haritasına dönüştüğü.
- KVKK'ya uygun yapay zekâ mümkün mü? On-premise mimarilerin mantığı
'AI mı, gizlilik mi' ikilemi yanlış kurulmuş bir sorudur. Verinin kurumdan çıkmadığı mimariler: dört dağıtım seçeneği, maskeleme hattı, sorgu katmanında erişim kontrolü ve denetim izi.
- RAG nedir, kurumsal bilgi asistanı ne zaman işe yarar?
Retrieval-Augmented Generation'ın sade tanımı, mimarinin adım adım işleyişi, kaliteyi belirleyen katmanlar, yetki modeli ve bir kurumun RAG'e gerçekten ihtiyacı olduğunu gösteren dört belirti.
- Ürün mü, özel geliştirme mi? Kurumsal yazılımda karar çerçevesi
Hazır ürün, ürün + özelleştirme, tamamen özel geliştirme: üç yolun hangisinin doğru olduğunu belirleyen sorular ve iki iş kolunu aynı ekipte tutmanın nedeni.
- Suite Pro mimarisi neden katmanlı? Veri, mevzuat, yapay zekâ ve deneyim
Sektöre özel kurumsal yazılımda yapay zekâyı 'eklenti' değil 'katman' olarak kurmanın nedenleri — Suite Pro ailesinin ortak mimari tercihleri üzerinden.