Veri minimizasyonu nedir?
Yalnızca amaç için gerekli olan verinin toplanması ilkesi.
Veri minimizasyonu, yalnızca belirlenen amaç için gerekli olan verinin toplanması ve işlenmesi ilkesidir. KVKK'da 'işlendikleri amaçla bağlantılı, sınırlı ve ölçülü olma' biçiminde ifade edilir ve temel işleme ilkelerinden biridir.
Uygulamada en sık ihlal edilen ilkedir; formlar 'ileride lazım olur' düşüncesiyle gereğinden fazla alan içerir. Oysa toplanan her ek veri, korunması gereken bir yükümlülük ve olası bir ihlalde büyüyen bir risk anlamına gelir.
Eğitim bağlamında bu, kayıt formlarında istenen bilgilerin gözden geçirilmesi demektir: veli mesleği, gelir durumu ya da sağlık bilgisi gerçekten hangi amaç için gereklidir ve o amaç için daha az veriyle yetinilebilir mi? Sistemden beklenen, veri alanlarının amaçla ilişkilendirilerek tanımlanması, zorunlu ve isteğe bağlı alanların ayrılması, saklama sürelerinin alan bazında tanımlanabilmesi ve süresi dolan verinin otomatik silinmesi ya da anonimleştirilmesidir.
Bu terimi derinlemesine anlatan yazılar
Document AI nedir? Kurumsal belgeleri veriye ve iş akışına dönüştürmek
Document AI yaklaşımını OCR, düzen ve tablo anlama, alan çıkarımı, doğrulama, insan incelemesi, güvenlik ve iş akışı entegrasyonuyla açıklayan kurumsal rehber.
Eğitimde erken uyarı sistemi nasıl çalışır? Öğrenciyi etiketlemeden risk sinyali üretmek
Devamsızlık, öğrenme ve refah sinyallerini etik, açıklanabilir ve insan onaylı müdahaleye dönüştüren erken uyarı sistemi tasarım rehberi.
Fatura işleme otomasyonu: OCR, insan onayı ve ERP entegrasyonu
Fatura otomasyonunu OCR ve Document AI'dan insan onayına, 3-way match, istisna yönetimi ve ERP entegrasyonuna kadar tasarlamak için kapsamlı uygulama rehberi.
Gelen e-postaları yapay zekâ ile sınıflandırma ve doğru ekibe yönlendirme
Kurumsal gelen kutularındaki e-postaları konu, aciliyet, müşteri, belge ve niyet sinyalleriyle sınıflandırıp doğru ekibe yönlendirmek için AI ve otomasyon rehberi.
İnsan onaylı iş akışı otomasyonu hangi süreçlerde gereklidir?
Human-in-the-loop ve insan onaylı iş akışını risk, geri alınabilirlik, veri hassasiyeti, dört göz ilkesi ve ölçülebilir karar kriterleriyle açıklayan uygulamalı rehber.
Kurumsal AI agent nasıl tasarlanır? Yetki, araç, hafıza ve güvenlik katmanları
Kurumsal AI agent tasarımını amaç, yetki, araç, hafıza, güvenlik, insan onayı, gözlemlenebilirlik ve üretim işletimi katmanlarıyla açıklayan uygulamalı mimari rehber.
RAG sistemi kurmadan önce kurumsal veriler nasıl hazırlanmalı?
RAG projesinden önce belge envanteri, sahiplik, erişim, sürüm, chunking, embedding, metadata, değerlendirme ve güvenlik katmanlarını kurmak için kapsamlı veri hazırlama rehberi.
Ses analitiği nedir? Çağrıların kalite, niyet ve risk açısından incelenmesi
Ses analitiğini çağrı transkripsiyonu, konuşmacı ayrımı, niyet ve duygu sinyali, kalite skoru, KVKK, insan denetimi ve müşteri deneyimi metrikleriyle açıklayan uzman rehber.