Yapay Zekâ Tabanlı Yazılım Geliştirme
RAG Sistemleri ve Kurumsal Bilgi Asistanları
RAG (Retrieval-Augmented Generation) sistemleri; kurumun kendi dokümanlarından kaynak göstererek cevap veren yapay zekâ asistanlarıdır. alfi Technology; yönetmelik, teknik doküman ve kurumsal bilgi tabanları üzerinde halüsinasyona karşı kaynak-bağlı, erişim kontrollü ve KVKK uyumlu bilgi asistanları kurar.
Problem
Bunlardan birini yaşıyorsanız…
- Kurum bilgisi PDF ve yönetmeliklerde gömülü; arayan bulamıyor.
- Aynı sorular uzmanlara tekrar tekrar geliyor.
- Genel amaçlı sohbet araçları kurum verisini bilmiyor ya da uyduruyor.
- Yeni çalışan işi öğrenene kadar aylar geçiyor.
Hedef kitle
Kimler için?
- Yoğun dokümantasyonlu kurumlar (teknik, hukuki, medikal)
- Çok lokasyonlu ve bilgi tutarlılığı gereken yapılar
- Müşteri/çalışan destek yükü yüksek işletmeler
- Bilgi yönetiminden sorumlu yönetici
- IT direktörü
- Operasyon/kalite yöneticisi
Metodoloji
Nasıl çalışıyoruz?
- 01
Bilgi kaynağı analizi
1-2 hafta- Doküman envanteri ve kalite değerlendirmesi
- Erişim/yetki modeli tasarımı
Kaynak haritası ve mimari öneri - 02
RAG hattı kurulumu
3-5 hafta- Parçalama/gömme (embedding) hattı
- Kaynak-bağlı cevap üretimi ve atıf gösterimi
- Eval seti ile doğruluk ölçümü
Çalışan asistan (pilot kapsam)Doğruluk raporu - 03
Pilot ve genişletme
2-4 hafta- Gerçek kullanıcı pilotu
- Geri bildirimle iyileştirme, kapsam genişletme
Üretim sürümüKullanım analitiği - 04
Devir ve güncel tutma
1-2 hafta- Doküman güncelleme akışının otomasyonu
- Ekip eğitimi
İşletim dokümanıGüncelleme hattı
Çıktılar
Elinize ne geçer?
- Kaynak-bağlı kurumsal asistan
- Doküman işleme/güncelleme hattı
- Eval seti ve doğruluk raporu
- Erişim kontrolü entegrasyonu
- Kullanım panosu
Teknik
Teknoloji ve mimari yaklaşımı
Her cevap kaynağa bağlanır; kaynak yoksa 'bilmiyorum' der — uydurma kabul edilmez. Yetki modeli aramaya iner: kullanıcı görmemesi gereken dokümandan cevap alamaz. On-premise/özel bulut seçenekleriyle veri kurumda tutulabilir.
Tüm ilkelerin gerekçesi: Teknoloji yaklaşımımız →
Şeffaflık
Riskler ve nasıl yönetiyoruz?
Kapsam belirsizliği ve beklenti kayması
Keşif fazında yazılı kapsam ve başarı kriterleri; her faz sonunda onay kapısı.
Veri kalitesi ve erişim gecikmeleri
Veri erişimi ve sorumlular keşifte netleştirilir; pilot gerçek veriyle yapılır.
Kurum içi benimseme düşüklüğü
Süreç sahipleri en baştan dahil edilir; eğitim ve devir teslim çıktının parçasıdır.
Ölçüm
Başarıyı nasıl ölçüyoruz?
- Eval setinde tanımlı doğruluk eşiğinin geçilmesi
- Uzmanlara gelen tekrar eden soru yükünde azalma
- Cevapların kaynak atıflı ve denetlenebilir olması
İş birliği
Çalışma modelleri
kapsamı ve teslimatları baştan tanımlı, fazlı ilerleyen çalışma.
düzenli kapasite ile sürekli iyileştirme ve yönlendirme.
alfi mühendislerinin kurum ekibiyle omuz omuza çalışması.
Ürün köprüsü
Sektörünüzde hazır bir çözüm zaten var mı?
Merak edilenler
Sıkça sorulanlar
Asistan yanlış cevap verirse?
Cevaplar kaynak atıflıdır; kullanıcı tek tıkla kaynağı doğrular. Eval hattı doğruluğu sürekli ölçer, düşüş alarm üretir.
Dokümanlar sürekli değişiyor; asistan eskir mi?
Güncelleme hattı doküman deposunu izler; değişen içerik otomatik yeniden işlenir.
Hangi dillerde çalışır?
Türkçe birincil olmak üzere çok dilli kurulabilir; terminoloji sözlüğünüzle uyumlanır.
Problemi birlikte netleştirelim
30 dakikalık keşif görüşmesi: satış sunumu değil, çalışma toplantısı.