Hizmet
Kurum İçi (On-Premise) & KVKK Uyumlu AI Kurulumları
On-premise ve KVKK uyumlu AI kurulumları; verinin kurum dışına çıkmadığı yapay zekâ mimarileridir: kurum içi sunucularda veya özel bulutta model çalıştırma, kapalı ağ dağıtımları, veri sınıflandırma ve maskeleme. alfi Technology; düzenlemeye tabi kurumlar için 'AI mı, gizlilik mi' ikilemini ortadan kaldırır.
Problem
Bunlardan birini yaşıyorsanız…
- Hassas veri nedeniyle bulut AI hizmetleri kullanılamıyor.
- Çalışanlar kurumsal veriyi halka açık araçlara yapıştırıyor.
- Regülasyon (bankacılık, sağlık, kamu) veri lokasyonu şartı koyuyor.
- AI istenilyor ama hukuk/güvenlik onay vermiyor.
Hedef kitle
Kimler için?
- Bankacılık, sigorta, sağlık, kamu ve savunma
- Ticari sırrı kritik üretim/AR-GE kurumları
- Veri işleme sözleşmeleri kısıtlı işletmeler
- CISO / güvenlik direktörü
- CIO
- Hukuk/uyum müşaviri
Metodoloji
Nasıl çalışıyoruz?
- 01
Veri sınıflandırma ve gereksinim
1-2 hafta- Veri envanteri ve hassasiyet sınıflandırması
- Regülasyon gereksinim analizi
- Donanım kapasite planlaması
Mimari tasarım ve uyum haritası - 02
Altyapı kurulumu
2-4 hafta- Kurum içi/özel bulut model servisleme
- Ağ izolasyonu ve erişim kontrolü
Çalışan kapalı AI altyapısı - 03
Uygulama ve maskeleme katmanı
2-4 hafta- Kullanım senaryolarının kapalı altyapıya bağlanması
- Kişisel veri maskeleme/anonimleştirme hattı
Uçtan uca çalışan senaryoMaskeleme düzeni - 04
Denetim ve devir
1-2 hafta- Sızıntı testi ve erişim denetimi
- İşletim eğitimi
Güvenlik denetim raporuİşletim el kitabı
Çıktılar
Elinize ne geçer?
- Kurum içi/özel bulut AI altyapısı
- Veri sınıflandırma ve maskeleme hattı
- Erişim kontrolü ve denetim izi
- Uyum haritası (KVKK + sektörel)
- Güvenlik test raporu
Teknik
Teknoloji ve mimari yaklaşımı
Açık kaynak modeller kurum donanımında veya kontrolünüzdeki özel bulutta servis edilir; hiçbir istek kurumsal sınırın dışına çıkmaz. Donanım ihtiyacı senaryo bazlı boyutlandırılır — 'en büyük model' değil 'işi gören en verimli model' ilkesi uygulanır.
Tüm ilkelerin gerekçesi: Teknoloji yaklaşımımız →
Şeffaflık
Riskler ve nasıl yönetiyoruz?
Kapsam belirsizliği ve beklenti kayması
Keşif fazında yazılı kapsam ve başarı kriterleri; her faz sonunda onay kapısı.
Veri kalitesi ve erişim gecikmeleri
Veri erişimi ve sorumlular keşifte netleştirilir; pilot gerçek veriyle yapılır.
Kurum içi benimseme düşüklüğü
Süreç sahipleri en baştan dahil edilir; eğitim ve devir teslim çıktının parçasıdır.
Ölçüm
Başarıyı nasıl ölçüyoruz?
- AI trafiğinin tamamının kurumsal sınır içinde kalması (denetlenebilir)
- Hukuk/güvenlik onayının alınmış olması
- Hedef senaryonun kapalı altyapıda tanımlı performansla çalışması
İş birliği
Çalışma modelleri
kapsamı ve teslimatları baştan tanımlı, fazlı ilerleyen çalışma.
düzenli kapasite ile sürekli iyileştirme ve yönlendirme.
alfi mühendislerinin kurum ekibiyle omuz omuza çalışması.
Ürün köprüsü
Sektörünüzde hazır bir çözüm zaten var mı?
Merak edilenler
Sıkça sorulanlar
Kapalı modeller bulut modellerden zayıf değil mi?
Aradaki fark hızla kapanıyor ve birçok kurumsal senaryoda kapalı modeller yeterli ölçülüyor. Karar, sizin senaryonuzda yapılan karşılaştırmalı ölçümle verilir.
Donanım maliyeti çok yüksek olmaz mı?
Senaryoya göre boyutlandırılır; her iş için dev GPU kümesi gerekmez. Fizibilite fazında donanım/işletme maliyeti şeffaf hesaplanır.
Problemi birlikte netleştirelim
30 dakikalık keşif görüşmesi: satış sunumu değil, çalışma toplantısı.