Hizmet
LLMOps & AI Platform Mühendisliği
LLMOps ve AI platform mühendisliği; kurumdaki yapay zekâ uygulamalarının ortak altyapısını kurar: model servisleme, değerlendirme (eval) hatları, gözlemlenebilirlik, maliyet yönetimi, versiyonlama ve guardrail'ler. alfi Technology; AI'ı 'çalışan demo'dan işletilebilir üretim platformuna taşır.
Problem
Bunlardan birini yaşıyorsanız…
- AI projeleri demo aşamasını geçemiyor; üretimde kim işletecek belirsiz.
- Model/prompt değişiklikleri ölçülmeden yayına giriyor.
- AI maliyeti kontrolsüz büyüyor; kim ne harcıyor görünmüyor.
- Her ekip kendi AI altyapısını sıfırdan kuruyor.
Hedef kitle
Kimler için?
- Birden çok AI girişimi olan kurumlar
- AI'ı ürünlerine gömen yazılım şirketleri
- Regülasyon gereği izlenebilirlik isteyen sektörler
- CTO / mühendislik direktörü
- Platform ekibi lideri
- CIO
Metodoloji
Nasıl çalışıyoruz?
- 01
Platform değerlendirmesi
1-2 hafta- Mevcut AI kullanımlarının envanteri
- Platform gereksinimlerinin çıkarılması
Platform mimari tasarımı - 02
Çekirdek platform kurulumu
3-6 hafta- Model gateway ve erişim yönetimi
- Eval hattı ve izleme (log/metrik/maliyet)
- Guardrail katmanı
Çalışan platform çekirdeği - 03
Uygulama taşıma
2-4 hafta- Mevcut AI uygulamalarının platforma alınması
- CI/CD ve sürüm disiplini
Taşınmış uygulamalarDağıtım hattı - 04
Devir ve olgunlaştırma
2-3 hafta- Ekip eğitimi, kırmızı takım testi
- Maliyet optimizasyonu
İşletim el kitabıTest raporu
Çıktılar
Elinize ne geçer?
- Model gateway ve yetki yönetimi
- Eval hattı (otomatik + insan değerlendirme)
- Gözlemlenebilirlik: iz, metrik, maliyet panosu
- Guardrail ve kırmızı takım test raporu
- Sürüm/dağıtım disiplini
Teknik
Teknoloji ve mimari yaklaşımı
Sağlayıcı kilidine karşı soyutlama katmanı kurulur; modeller ölçüme dayanarak değiştirilebilir. Her istek izlenir (kim, hangi maliyet, hangi kalite); prompt/model değişiklikleri eval'den geçmeden yayına giremez.
Tüm ilkelerin gerekçesi: Teknoloji yaklaşımımız →
Şeffaflık
Riskler ve nasıl yönetiyoruz?
Kapsam belirsizliği ve beklenti kayması
Keşif fazında yazılı kapsam ve başarı kriterleri; her faz sonunda onay kapısı.
Veri kalitesi ve erişim gecikmeleri
Veri erişimi ve sorumlular keşifte netleştirilir; pilot gerçek veriyle yapılır.
Kurum içi benimseme düşüklüğü
Süreç sahipleri en baştan dahil edilir; eğitim ve devir teslim çıktının parçasıdır.
Ölçüm
Başarıyı nasıl ölçüyoruz?
- Yeni AI uygulamasının platform üstünde günler içinde açılabilmesi
- Tüm AI trafiğinin maliyet/kalite görünürlüğü
- Yayın öncesi eval kapısının fiilen çalışması
İş birliği
Çalışma modelleri
kapsamı ve teslimatları baştan tanımlı, fazlı ilerleyen çalışma.
düzenli kapasite ile sürekli iyileştirme ve yönlendirme.
alfi mühendislerinin kurum ekibiyle omuz omuza çalışması.
Ürün köprüsü
Sektörünüzde hazır bir çözüm zaten var mı?
Merak edilenler
Sıkça sorulanlar
Tek model sağlayıcısına bağımlı kalır mıyız?
Hayır; gateway soyutlaması sayesinde modeller ölçüme dayanarak değiştirilebilir, çoklu sağlayıcı desteklenir.
Mevcut projelerimizi çöpe mi atacağız?
Hayır; mevcut uygulamalar platforma taşınır, kazanım korunur — sadece işletilebilir hâle gelir.
Problemi birlikte netleştirelim
30 dakikalık keşif görüşmesi: satış sunumu değil, çalışma toplantısı.