# RAG Sistemleri ve Kurumsal Bilgi Asistanları

RAG (Retrieval-Augmented Generation) sistemleri; kurumun kendi dokümanlarından kaynak göstererek cevap veren yapay zekâ asistanlarıdır. alfi Technology; yönetmelik, teknik doküman ve kurumsal bilgi tabanları üzerinde halüsinasyona karşı kaynak-bağlı, erişim kontrollü ve KVKK uyumlu bilgi asistanları kurar.

## Bunlardan birini yaşıyorsanız

- Kurum bilgisi PDF ve yönetmeliklerde gömülü; arayan bulamıyor.
- Aynı sorular uzmanlara tekrar tekrar geliyor.
- Genel amaçlı sohbet araçları kurum verisini bilmiyor ya da uyduruyor.
- Yeni çalışan işi öğrenene kadar aylar geçiyor.

## Kimler için?

**Kurum profili:** Yoğun dokümantasyonlu kurumlar (teknik, hukuki, medikal) · Çok lokasyonlu ve bilgi tutarlılığı gereken yapılar · Müşteri/çalışan destek yükü yüksek işletmeler

**Karar verici:** Bilgi yönetiminden sorumlu yönetici · IT direktörü · Operasyon/kalite yöneticisi

## Nasıl çalışıyoruz?

### 1. Bilgi kaynağı analizi (1-2 hafta)
- Doküman envanteri ve kalite değerlendirmesi
- Erişim/yetki modeli tasarımı

**Çıktı:** Kaynak haritası ve mimari öneri

### 2. RAG hattı kurulumu (3-5 hafta)
- Parçalama/gömme (embedding) hattı
- Kaynak-bağlı cevap üretimi ve atıf gösterimi
- Eval seti ile doğruluk ölçümü

**Çıktı:** Çalışan asistan (pilot kapsam) · Doğruluk raporu

### 3. Pilot ve genişletme (2-4 hafta)
- Gerçek kullanıcı pilotu
- Geri bildirimle iyileştirme, kapsam genişletme

**Çıktı:** Üretim sürümü · Kullanım analitiği

### 4. Devir ve güncel tutma (1-2 hafta)
- Doküman güncelleme akışının otomasyonu
- Ekip eğitimi

**Çıktı:** İşletim dokümanı · Güncelleme hattı

## Teslimatlar

- Kaynak-bağlı kurumsal asistan
- Doküman işleme/güncelleme hattı
- Eval seti ve doğruluk raporu
- Erişim kontrolü entegrasyonu
- Kullanım panosu

## Teknoloji ve mimari yaklaşımı

Her cevap kaynağa bağlanır; kaynak yoksa 'bilmiyorum' der — uydurma kabul edilmez. Yetki modeli aramaya iner: kullanıcı görmemesi gereken dokümandan cevap alamaz. On-premise/özel bulut seçenekleriyle veri kurumda tutulabilir.

## Riskler ve nasıl yönetildiği

- **Kapsam belirsizliği ve beklenti kayması** → Keşif fazında yazılı kapsam ve başarı kriterleri; her faz sonunda onay kapısı.
- **Veri kalitesi ve erişim gecikmeleri** → Veri erişimi ve sorumlular keşifte netleştirilir; pilot gerçek veriyle yapılır.
- **Kurum içi benimseme düşüklüğü** → Süreç sahipleri en baştan dahil edilir; eğitim ve devir teslim çıktının parçasıdır.

## Başarı kriterleri

- Eval setinde tanımlı doğruluk eşiğinin geçilmesi
- Uzmanlara gelen tekrar eden soru yükünde azalma
- Cevapların kaynak atıflı ve denetlenebilir olması

## Çalışma modelleri

- Proje bazlı: kapsamı ve teslimatları baştan tanımlı, fazlı ilerleyen çalışma.
- Aylık danışmanlık (retainer): düzenli kapasite ile sürekli iyileştirme ve yönlendirme.
- Ekip genişletme: alfi mühendislerinin kurum ekibiyle omuz omuza çalışması.

## Sıkça sorulanlar

**Asistan yanlış cevap verirse?**

Cevaplar kaynak atıflıdır; kullanıcı tek tıkla kaynağı doğrular. Eval hattı doğruluğu sürekli ölçer, düşüş alarm üretir.

**Dokümanlar sürekli değişiyor; asistan eskir mi?**

Güncelleme hattı doküman deposunu izler; değişen içerik otomatik yeniden işlenir.

**Hangi dillerde çalışır?**

Türkçe birincil olmak üzere çok dilli kurulabilir; terminoloji sözlüğünüzle uyumlanır.