# Yapay Zekâ Tabanlı Yazılım Geliştirme

Yapay zekâ tabanlı yazılım geliştirme; RAG bilgi asistanlarından ajan otomasyonuna, doküman anlamadan bilgisayarlı görüye kuruma özel AI sistemlerinin uçtan uca mühendisliğidir. Suite Pro ürünlerini geliştiren ekip, aynı mimari disiplinle (guardrail, insan onayı, ölçüm) size özel sistemi kurar.

## Bunlardan birini yaşıyorsanız

- Hazır ürünler ihtiyacın kritik %20'sini karşılamıyor.
- Kurum bilgisi dokümanlarda gömülü; kimse bulamıyor.
- Tekrarlı bilgi işleri (belge işleme, veri girişi, kontrol) insan zamanı yutuyor.
- Görsel denetim/kalite kontrol insan gözüne bağlı ve tutarsız.

## Kimler için?

**Kurum profili:** Kendine özgü süreçleri olan kurumlar · Yüksek hacimli belge/veri işleyen operasyonlar · Hazır SaaS'ın veri gizliliği nedeniyle kullanılamadığı işletmeler

**Karar verici:** CIO / IT Direktörü · Operasyon direktörü · Dijital dönüşüm lideri

## Nasıl çalışıyoruz?

### 1. Keşif ve çözüm tasarımı (2-3 hafta)
- Süreç ve veri analizi
- Mimari tasarım ve model seçimi
- Başarı metriklerinin tanımı

**Çıktı:** Teknik tasarım dokümanı · Proje planı ve kabul kriterleri

### 2. MVP geliştirme (4-8 hafta)
- Çekirdek akışın geliştirilmesi
- Gerçek veriyle değerlendirme (eval) düzeneği
- Guardrail ve insan onay noktaları

**Çıktı:** Çalışan MVP · Eval raporu

### 3. Pilot ve sertleştirme (3-6 hafta)
- Gerçek kullanıcılarla pilot
- Geri bildirimle iyileştirme
- Güvenlik ve yük testleri

**Çıktı:** Üretime hazır sürüm · Test ve güvenlik raporu

### 4. Devreye alma ve devir (2-4 hafta)
- Üretim dağıtımı ve izleme kurulumu
- Ekip eğitimi ve dokümantasyon

**Çıktı:** Canlı sistem · İşletim dokümanı ve eğitim

## Teslimatlar

- Teknik tasarım dokümanı
- Çalışan sistem (kaynak koduyla)
- Değerlendirme (eval) ve test raporları
- İzleme/gözlemlenebilirlik kurulumu
- İşletim dokümantasyonu ve eğitim

## Teknoloji ve mimari yaklaşımı

Üretim disiplini esastır: her AI çıktısı ölçülür (eval hattı), kritik kararlar insan onaylıdır, maliyet ve gecikme baştan bütçelenir. Model/altyapı seçimi ihtiyaca göre yapılır; kaynak kod ve veri kurumda kalır.

## Riskler ve nasıl yönetildiği

- **Kapsam belirsizliği ve beklenti kayması** → Keşif fazında yazılı kapsam ve başarı kriterleri; her faz sonunda onay kapısı.
- **Veri kalitesi ve erişim gecikmeleri** → Veri erişimi ve sorumlular keşifte netleştirilir; pilot gerçek veriyle yapılır.
- **Kurum içi benimseme düşüklüğü** → Süreç sahipleri en baştan dahil edilir; eğitim ve devir teslim çıktının parçasıdır.

## Başarı kriterleri

- Tanımlı doğruluk/verim metriklerinin kabul eşiğini geçmesi
- Pilot kullanıcılarının sistemi fiilen benimsemesi
- Birim işlem maliyeti ve süresinde ölçülür iyileşme
- Devir sonrası kurumun sistemi işletebilmesi

## Çalışma modelleri

- Proje bazlı: kapsamı ve teslimatları baştan tanımlı, fazlı ilerleyen çalışma.
- Aylık danışmanlık (retainer): düzenli kapasite ile sürekli iyileştirme ve yönlendirme.
- Ekip genişletme: alfi mühendislerinin kurum ekibiyle omuz omuza çalışması.

## Sıkça sorulanlar

**Neden hazır ürün değil de özel geliştirme?**

Sektörünüze uyan bir Suite Pro varsa önce onu öneririz — daha hızlı ve ekonomiktir. Özel geliştirme, ürünün karşılamadığı özgün süreçler için doğru araçtır.

**Kod kime ait olur?**

Sözleşmeye göre; varsayılan modelimizde kaynak kod ve tüm veri kuruma aittir.

**Bakımı kim yapar?**

Devirle birlikte ekibiniz işletebilir; isterseniz yönetilen hizmet kapsamında SLA'lı bakım biz de üstleniriz.